一句话总结
Fellou 是「把浏览器本身变成智能体」的品类开创者——不是又一个聊天框，而是 Agentic Browser：先用 Deep Action 把目标拆成可审阅的执行计划，再跨 App（含已登录的 X / Reddit / 小红书 / 电商平台）自动跑完，还能用 Computer Use 操控本地应用与文件。适合每天做竞品分析、深度调研、跨平台信息搬运的分析师与运营；但任务稳定性不足、Sparks 积分消耗黑箱、复杂流程拆解能力有限，目前更像给爱折腾的高级用户准备的「游乐场」，而非能托付主力工作的日常浏览器。
核心数据一览
| 开发商 | ASI X Inc.（旧金山），中国团队为蒸汽记忆（无锡）科技有限公司 |
| 创始人 | 谢扬（95后连续创业者，Authing 身份云创始人，Authing 曾服务 700+ 企业客户） |
| 发布时间 | 2025 年 4 月全球内测；2025 年 6 月发布 2.0；后推出 CE 版（含 Windows 与中文界面） |
| 融资 | 三轮累计超 3000 万美元（浙江科技报 2026-01），everydev.ai 收录口径为 4040 万美元+ |
| 用户规模 | 注册用户突破 100 万（2026-01 官方披露） |
| 产品形态 | Agentic Browser（基于 Chromium 的完整浏览器客户端，兼容 Chrome 扩展） |
| 支持平台 | macOS / Windows（无 Linux 与移动端） |
| 第三方评分 | BestAIFor.me 4.1/5；buildfastwithai 4.4/5（本文综合评 4.2） |
核心功能评测
1. Deep Action 跨站自动执行 ⭐⭐⭐⭐☆
Fellou 的招牌能力：输入一句目标（如「做一份折叠屏手机选购测评报告」），它先生成逐步执行计划供你审阅、编辑、批准，然后自动打开京东、天猫、科技媒体等多个站点抓取价格、参数、口碑，最后汇成报告。前支付宝体验技术负责人玉伯的公开实测：同一个「生成 3D Minecraft 游乐场场景」任务，ChatGPT Agent 花了 11 分钟，Fellou 不到 2 分半；他还实测了「BOSS 直聘自动找岗位 + 发送 10 次自我介绍」全程顺利执行。但另一面：海外 KOL Linus Ekenstam 实测「X 上搜索并关注 15 个领域博主」耗时 15 分钟以上；快搜聚合的用户长评直言其任务拆解能力「面对稍复杂的操作流程往往无法准确分解为可执行步骤」，评价为「勉强可用」。简单、明确、可验证的任务表现惊艳；复杂多层级页面就容易翻车。
2. Deep Search 穿透登录态深搜 ⭐⭐⭐⭐⭐
这是 Fellou 相对 Perplexity 类「搜索优化型 AI 浏览器」的根本差异：它跑在你本地的浏览器登录态之上，能进 X、Reddit、LinkedIn、小红书、Salesforce 等需要账号的封闭平台抓取数据，产出带可验证来源的报告。官方拉了 50 名用户对报告做五维度盲评（准确性/清晰度/深度广度/可读性），自报综合分高于 OpenAI Deep Research、Manus 与 Perplexity——注意这是官方口径，但「能搜到登录墙后面的内容」这一点确实是纯云端工具的能力盲区，属于稀缺差异化。
3. Computer Use 本地系统操控 ⭐⭐⭐☆☆
授权后 Fellou 可以操作本地 App 与文件，从「AI 给建议」升级为「AI 直接办事」。但用户实测反馈：涉及本地应用的重复性操作（如翻页复制数据到 Excel）效率偏低，「光打开 Excel 就花很长时间」，与影刀等成熟 RPA 相比在简单重复操作的丝滑度上仍有差距。方向对，火候欠。
4. Agentic Memory + Eko 2.0 开源框架 ⭐⭐⭐⭐☆
Agentic Memory 从浏览历史和笔记中学习上下文，问一句就能召回过往工作。开发者可用 Eko 框架以自然语言 + JavaScript 编写自定义 Agent 并发布到 Agent Store。官方披露 2.0 版本将任务成功率从 31% 拉到 80%、平均任务耗时约 3.7 分钟、单次任务执行成本约 0.3-3 元人民币——成功率数字侧面印证了 1.x 时代的不可用，也说明当前约两成任务仍会失败。
5. 执行可控性 ⭐⭐⭐⭐☆
Fellou 不搞黑箱：每个任务先展示完整分步计划，执行中可随时编辑、批准、介入，遇到验证码/二次认证会请求人工接管。这套「先规划后执行 + 实时可干预」的交互是它比无头 Agent 更让人放心的地方，也被多位用户点名好评。
价格方案
| 档位 | 价格 | Sparks 积分 | 大约可跑任务 | 定时任务 |
|---|---|---|---|---|
| Free | $0 | 1000（新手一次性） | 约 4 个 | 2 个 |
| Plus | $19/月 | 2000/月 | 约 8 个 | 3 个 |
| Pro | $39.9/月 | 5000/月 | 约 20 个 | 5 个 |
| Ultra | $199.9/月 | 限时不限量 | 不限 | 不限 |
数据来自 flowtools.co / everydev.ai / bestaifor.me 三方收录的定价页信息（2026-07 交叉核验一致），年付有折扣。注意两点：① 官方明示 Sparks 消耗随任务复杂度浮动，「约 X 个任务」只是理想值，复杂调研单次可能烧掉数倍积分；② Plus 档 $19 每月只够约 8 个任务，折合单任务约 $2.4，重度自动化用户实际成本会快速逼近 Pro 甚至 Ultra。
与竞品对比
| 维度 | Fellou | Manus | Kimi Work / KroWork |
|---|---|---|---|
| 产品形态 | 完整 Agentic 浏览器客户端 | 云端虚拟机沙箱 Agent | 对话入口 + 浏览器桥接 |
| 登录态数据 | 本地浏览器原生登录态，心理负担最低 | 可在虚拟机内扫码登录，但账号交给云端 | 桥接本地浏览器，能力有限 |
| 执行速度 | 官方自测 49 任务平均 3.7 分钟 | 同基准 18.6 分钟（Fellou 官方口径） | 无公开可比基准 |
| 难题深度 | 复杂流程拆解易翻车 | 社区共识：难题深度更强 | 偏轻量应用生成 |
| 定价 | $19-199.9/月，积分随复杂度浮动 | 免费300积分/日起，Pro $20-40/月 | 免费/积分制 |
| 自定义扩展 | Eko 2.0 开源框架（NL+JS） | 无开放框架 | 技能生态早期 |
一个值得记录的用户视角（数字营销从业者 Shaw 的公开评论）：Fellou 主打「本地浏览器 vs 云端虚拟机」的两大好处——上下文和登录心理负担——但他实际体感中前者与 Manus 差别不大，后者「反正 Manus 要登录小红书我也痛快扫码」；而单纯作为浏览器，Fellou 还没给出足以让人从 Chrome 迁移过来的理由。这是 Fellou 最尖锐的灵魂拷问：用户到底是把它当主力浏览器，还是只当一个偶尔打开的 Agent 工具？
优势与短板
优势：品类开创者的完整闭环——规划 → 执行 → 报告 → 记忆在单产品内跑通；穿透登录态的深搜是纯云端工具做不到的稀缺能力；执行计划全透明 + 随时可介入，黑箱焦虑最低；Eko 开源框架给了开发者自定义空间；基于 Chromium 兼容 Chrome 扩展，迁移成本理论上低。
短板：① 稳定性——CE 版用户集中反馈任务无故失败且不自动纠错、执行速度比旧版慢约一倍；② 复杂任务拆解弱——多层级页面找不到「详情」按钮这类问题常见，只能靠二次交互人工纠偏；③ 积分黑箱——消耗随复杂度浮动、每次调研默认生成网页报告额外耗积分；④ 资源占用——类 Electron 架构 + 本地推理，内存 CPU 占用明显高于 Chrome；⑤ 安全风险——安全研究已点名 AI 浏览器类产品面临提示注入攻击（网页藏恶意指令诱导越权操作），处理重要账号前必须用小号充分测试。另外官网「3.1x faster than OpenAI」「crushed them」等表述均为营销话术+自建基准，本文仅作记录不作背书。
最终推荐
建议上手（先用免费档）：每天做竞品分析、行业调研、跨平台信息搬运的分析师/运营/研究者；需要抓取登录墙后数据（社媒、电商、招聘平台）的增长与 HR 情报岗；愿意折腾、能接受两成任务失败率的尝鲜派开发者（Eko 框架加分）。
不建议：期待开箱即用、零学习成本的普通用户——出错时的提示不清晰，需要耐心调试；预算敏感且任务量大的重度自动化用户——积分浮动消耗下成本难以预估，不如评估影刀类 RPA；涉及支付、主力社交账号等敏感操作的场景——提示注入风险真实存在，至少等安全机制更成熟。
组合建议：把 Fellou 当「会自己上网干活的第二浏览器」做研究与搬运，主力浏览仍留在 Chrome；难题深度研究交给 Manus，本地长文档分析用 Kimi Work，IDE 内重构用 Cursor——各司其职。
评测声明：本文基于 Fellou 官网（fellou.ai）公开信息、flowtools.co / everydev.ai / bestaifor.me 收录的定价与产品资料、浙江科技报与腾讯新闻等媒体报道，以及玉伯、Linus Ekenstam、Shaw 等用户的公开实测评论聚合撰写，官方自报数据（速度基准、成功率）均已标注口径。本文不含付费推广。